近日， IJCAI LandSlide4Sense 滑坡識別競賽結果揭曉，實驗室博士研究生王俊玨、趙恒偉，碩士研究生潘洋在鐘燕飛教授、馬愛龍副研究員和王心宇副研究員的指導下榮獲冠軍，此次比賽在國際人工智能聯合會議IJCAI  (International Joint Conference on Artificial Intelligence, 是人工智能領域中最主要的學術會議之一) 2022 CDCEO (Complex Data Challenges in Earth Observation) 論壇上舉行，獲獎團隊還將受邀在本屆CDCEO論壇作線上報告。

LandSlide4Sense競賽由奧地利人工智能高等研究院（Institute of Advanced Research in Artificial Intelligence, IARAI）主辦，以“利用多傳感器衛星影像進行全球范圍內山體滑坡識別”為主題，旨在推動遙感技術和計算機視覺技術在全球典型破壞性災害位置監測中的應用，來自武漢大學、西安電子科技大學、成都理工大學、慕尼黑工業大學、德國宇航局等多所國內外知名高校與科研機構的研究團隊參加了此次比賽。

該團隊針對滑坡識別中存在的小目標、類別不平衡以及跨區域遙感數據分布不一致等挑戰，提出基于分布自適應的漸進式標簽精煉滑坡識別框架，通過前景增強、分離式歸一化與漸進式標簽精煉的策略來解決相關問題，并通過集成學習的方式對多個模型的預測結果進行投票融合，最終以0.8036與0.7454的識別精度在驗證排行榜和測試排行榜中均位列第一。

鐘燕飛教授團隊近年來斬獲多項國內外學術競賽獎勵，包括2021 IEEE GRSS高光譜目標跟蹤挑戰賽（Hyperspectral Object Tracking Challenge）冠軍、2021美國攝影測量與遙感學會John I. Davidson主席應用論文一等獎及2021全球開放數據創新應用大賽•珠海算法賽道一等獎。